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Digitale Wertschöpfungsnetzwerke

Hintergründe und Perspektiven

Möchten Sie verstehen, welches Potenzial «Digitale Wertschöpfungsnetzwerke» für Ihr Unternehmensumfeld haben? Heute nutzen wir für unsere Planungen meist Daten aus der Vergangenheit. Diese, ergänzt mit dem Bauchgefühl unserer Vorgesetzten, fliessen anschliessend in die Produktion. Digitale Wertschöpfungsnetzwerke ergänzen das Bauchgefühl mit Algorithmen für zuverlässige, zukunftsgerichtete Prognosen.

Das Modul in Kürze In diesem Modul lernen Sie den Weg von Industrie 4.0 kennen. Zudem zeigen wir Ihnen den Umgang mit «Predictive Analytics» und wie Sie vorausschauende Daten als Planungsunterstützung integrieren können. In Case Studies lernen Sie, wie und warum Unternehmen strategische und operative Entscheide zur Digitalisierung der Wertschöpfungskette fällen.

Lernziele

Die Teilnehmenden…

  • kennen und verstehen exemplarische Themenbereiche von Industrie 4.0.
  • lernen digitale Möglichkeiten für die Ergänzung bisheriger Unternehmensentscheidungsgrundlagen kennen und können diese anwenden.
  • verstehen anhand von Beispielen, wie Predictive-Analytics-Verfahren derzeit z.B. in der Prozess- oder Produktionsplanung eingesetzt werden.
  • können eigene, vorausschauende, exemplarische Algorithmen bauen und evaluieren.
  • erhalten Einblick in Transformationsprozesse der klassischen Wertschöpfungskette bis hin zu digitalen Wertschöpfungsnetzwerken.
  • wissen, was «digitale Lösungen» sind und wie diese im Unternehmen zu Wertschöpfungsnetzwerken exemplarisch zusammengebaut werden können.
  • können die eigenen fachspezifischen «Skills» mit digitalem Systemwissen ergänzen.
  • können aktuelle Trends der Entwicklungen u.a. im Bereich Smart Home und IoT für Ihre Unternehmen und Prozesse einschätzen.

Lerninhalte

  • Industrie 4.0: keine Lösung, sondern ein Weg
  • Transformation der klassischen Wertschöpfungskette bis hin zu Wertschöpfungsnetzwerken
  • Moderne Algorithmen ergänzen das Bauchgefühl für eine nachhaltigere Planung
  • Predictive Analytics: mit der Zukunft planen
  • Der Weg von Offline zu Online am Beispiel Alnatura
  • Umsetzungsbeispiele von Digitalisierungsprojekten
  • Aktuelle Trends und Entwicklungen im Bereich Smart Home und IoT

Facts

Modul
Digitale Wertschöpfungsnetzwerke
CAS
Digital Food Competencies
Credits
4 ECTS
Workload
100 h / 40 h davon Kontaktstunden
Modulleitung
Dr. Peter Kauf
Email: peter.kauf@prognosix.ch
Lehrmethoden

Theorieinputs, Praxisbeispiele, Cases, Gruppen- und Einzelarbeiten

Leistungsnachweis

Präsentationen zu ausgewählten Themen, Lernjournal

Modul Daten:

  • Durchführung Teil 1: 20.02.2025 - 22.02.2025
  • Durchführung Teil 2: 20.03.2025 - 22.03.2025

Dozierende

Was Teilnehmende sagen

Rebekka Stutz

SV (Schweiz) AG Projektleiterin Gastronomiekonzepte

Abgeschlossenes CAS: Digital Food Competencies

«Digitalisierung», ein Begriff, der heute in jedem zukunftsorientierten Unternehmen ganz oben auf der Agenda steht. Ein Begriff aber auch, der ein weites Feld öffnet, uns vor neue Herausforderungen stellt und dazu auffordert, adäquate Lösungen zu finden. Dieser CAS setzt genau da an: Einerseits verschafft er einen umfassenden Überblick über die digitale Transformation, behandelt ausgewählte Themen im Detail, inspiriert mit Praxisbeispielen aus dem In- und Ausland und zeigt innovative Technologien und Methoden für unterschiedliche Bereiche auf. Andererseits ermöglicht dieser CAS individuelle Antworten auf die zentralen Fragen: Auf welchen digitalen Zug lohnt es sich weshalb aufzusteigen? Welche Voraussetzungen und Konsequenzen bringen meine Entscheidungen mit sich? Wo lauern Chancen und Gefahren? Ein CAS für alle Food-Experten, die nicht nur digital kompetent, sondern auch einen Schritt voraus sein wollen. Top aktuell, spannend, herausfordernd und überaus empfehlenswert!