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AgroFood Innovation Decision Lab

Ein Executive-Programm für strategische Innovationsentscheidungen in der Schweizer Agro-Food-Branche

Nicht die Idee ist das Problem – sondern die Entscheidung, mit welcher Idee man die knappen Ressourcen bindet.

Margendruck, Sustainability-Anforderungen, KI-Tempo und Regulatorik sorgen dafür, dass Innovationsteams heute nicht an Ideen scheitern – sondern an der Fähigkeit, unter Unsicherheit, Zeitdruck und organisationalen Spannungsfeldern zu entscheiden, welche Ideen wirklich priorisiert, finanziert und umgesetzt werden sollen.

Eckdaten

Methodik

01
Reality Check
Was steht zur Entscheidung

– Eigener Case strukturiert seziert
– Entscheidungslogik & Biases sichtbar
– Ehrliche Standortbestimmung – ohne Politik und interne Agenda
– Zielkonflikte identifizieren

02
Decision Cases
Wie entscheiden andere?

– Peer-Sparring an realen Cases
– Decision-Stories: Beispiele wie Nespresso, Lindt, Beyond Meat, …
– Anonymisierte Deep-Dives im Plenum
– Reale Trade-offs statt Best Practices

03
Decision & Commitment
Womit entscheiden?

– Portfolio-Logik, Kill/Scale/Pivot
– Build vs. Partner-Frameworks
– Direkte Anwendung: Eigenen Case
– Action Plan + Follow-up nach 6 Wochen


Inhalt

Typische Entscheidungsfragen im Lab

  • Welche Projekte priorisieren – bewusst nicht?
  • Wann stoppen, wann skalieren, wann pivotieren?
  • Wann macht Build, Buy oder Partner Sinn?
  • Wie trotz Unsicherheit, Skepsis und politischen Dynamiken entscheiden?
  • Wie Innovation vorantreiben, ohne die Organisation zu überfordern?

Was bestehende Programme bieten

– Trends und Inspiration
– Unspezifische Methodikbaukästen
– Generische Case Studies

Was das Decision Lab bietet

+ Vertraulich und branchenspezifisch
+ Peer-gestützt & umsetzungsorientiert
+ Eigener realer Decicion-Case

Zielgruppe

  • GL und GL-1 aus Schweizer Food- und Agro-Unternehmen
  • Innovation, R&D, Marketing, Strategie
  • LMI, Gross-/Einzelhandel, Gastronomie, Zulieferer

Anmeldung AgroFood Innovation Decision Lab

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    Vertraulichkeit

    Bitte beachten Sie, dass für die Teilnahme am Kurs die Zustimmung zu einer Vertraulichkeitsvereinbarung (NDA) erforderlich ist.

    Bestimmungen

    Bitte beachten Sie, dass Ihre Anmeldung nicht automatisch zu einer Kursteilnahme führt. Um für alle Teilnehmenden die bestmögliche Lernerfahrung zu gewährleisten, wird die Gruppe sorgfältig zusammengestellt.